Yapay Zeka ile Üretim Alanlarının Uydu Görüntüleri ile Tespit Ediliyor!
AA muhabirinin Türksat’tan edindiği bilgiye göre, Yapay Zeka ile Üretim Alanlarının Uydu Görüntüleri ile Tespiti Projesi kapsamında, Göktürk-1, Göktürk-2, Sentinel-2 ve PlanetScope gibi gelişmiş uydulardan alınan görüntüler analiz ediliyor.
Yapılan incelemeler neticesinde, örneğin haşhaş ekim alanlarının fenolojik takvim sürecine göre izlenmesi sağlanmaktadır. Bu Yapay Zeka destekli sistem sayesinde, ekim verileri detaylı bir şekilde analiz edilmekte ve bitki sağlığı değerleri gibi önemli bilgiler elde edilmektedir.
Söz konusu sistem, tarımsal üretimde şeffaflığı artırırken aynı zamanda verimliliği de maksimize etmekte ve kaynakların daha etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamaktadır. Geleneksel yöntemlerle yapılan tarımsal denetimlere kıyasla, uydu görüntüleriyle gerçekleştirilen analizler sayesinde sahada geçirilen süre en aza indirilmekte ve erken müdahale imkanı doğmaktadır.
45 milyon dekar tarım arazisi analizi tamamlandı!
Proje kapsamında Türkiye genelinde 45 milyon dekarın üzerinde tarım alanı uydu görüntüleriyle incelenmiştir. Yapılan analizler saha çalışmalarıyla doğrulanmış olup, başarı oranı yüzde 98’in üzerine ulaşmıştır.
Bu teknoloji, özellikle tarımsal destekleme programları, verimli su kullanımı, ekim planlaması ve gıda güvenliği alanlarında avantaj sağlamaktadır. Bunun yanı sıra, ürün rekoltesinin tahmin edilmesine destek vererek, üreticilerin ve ilgili kurumların gelecek planlamalarını daha isabetli bir şekilde yapmalarına yardımcı olmaktadır.
Üretim beklentileri belirleniyor
Türksat tarafından geliştirilen yapay zeka destekli sistem, Türkiye’nin tarım politikalarına önemli katkı sağlamanın yanı sıra gıda arz güvenliğini ve sürdürülebilir tarım hedeflerini desteklemektedir.
Yer gözlem uydularıyla sürekli bir takip sağlanarak, üretim beklentileri daha kesin bir şekilde belirlenmekte, sahadaki değişimler anlık olarak tespit edilmekte ve saha çalışmalarının maliyeti büyük ölçüde azaltılmaktadır.
Proje kapsamında, Türkiye’nin tarımsal üretim kapasitesinin artırılması ve kaynakların daha verimli bir şekilde kullanılması hedeflenmektedir.
